视频图像真伪识别数据集VideoImageAuthenticityIdentificationDataset-chaitanyakodali
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 图像识别, 真伪鉴别, 深度学习, 伪造检测, 多媒体, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的视频数据，记录了用于视频图像真伪识别的样本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为用于训练和评估的静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注地理位置，但可用于全球范围内的视频真伪鉴别研究。
数据维度：数据集包含以下字段：
video：视频文件名或标识符；
original_width：原始视频的宽度；
original_height：原始视频的高度；
label：视频的真实性标签，包括“FAKE”（伪造）和未明确的其他标签；
original：原始视频的文件名或标识符。
数据格式：CSV格式，文件名为metadatacsv，便于数据分析和模型训练。
该数据集适合用于视频伪造检测、图像篡改识别、以及相关领域的深度学习模型训练和性能评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、人工智能、多媒体取证等领域的学术研究，例如深度学习模型在视频真伪鉴别方面的应用。
行业应用：可为安全监控、数字媒体内容认证、社交媒体平台等提供数据支持，用于检测虚假信息、保护知识产权。
决策支持：支持政府机构、执法部门、媒体机构等在视频内容真实性方面的决策。
教育和培训：作为计算机视觉、人工智能相关课程的实训数据集，帮助学生了解视频分析、图像识别等技术。
此数据集特别适合用于训练和评估视频伪造检测模型，促进对虚假视频内容的自动识别，提高视频内容的可信度。
