视频行为识别分类数据集_Video_Behavior_Recognition_Classification_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分类, 行为识别, 动作识别, 机器学习, 计算机视觉, 深度学习, 视频分析, 数据集
数据概述：
该数据集包含大量AVI格式的视频文件，以及一个用于提交结果的CSV文件，其中记录了每个视频的预测类别。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态视频数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但可用于通用的行为识别任务。
数据维度：
视频文件（.avi）：包含1397个视频，每个视频代表一个行为实例。
submission.csv：包含"video-name"（视频文件名）和"class_idx"（预测类别索引）两个字段，用于提交预测结果。
数据格式：
视频文件为AVI格式，需要使用视频处理工具进行解码和分析。
submission.csv为CSV格式，包含视频文件名和对应的类别索引。
来源信息：数据来源未明确，但提供了用于行为识别任务的视频数据和预测结果提交格式。
该数据集适合用于行为识别、动作分类等计算机视觉任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习等领域的学术研究，如行为识别算法的开发与评估、动作分类模型的训练等。
行业应用：可用于智能监控、视频分析、智能安防等领域，例如异常行为检测、人群行为分析等。
决策支持：支持视频监控系统中的自动化分析，提高安全性和效率。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习课程的实训素材，帮助学生理解和实践行为识别技术。
此数据集特别适合用于开发和测试视频行为识别模型，评估不同算法在视频数据上的表现，并探索视频分析在实际应用中的价值。
