食品营养成分与配料分析数据集FoodNutritionandIngredientAnalysisDataset-mansi66
数据来源：互联网公开数据
标签：食品营养, 食谱分析, 营养成分, 配料分析, 卡路里, 饮食健康, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的食品营养信息，记录了各种食品的营养成分和配料详情。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态食品营养信息。
地理范围：数据未限定特定地理区域，涵盖多种食品类型，具有广泛的适用性。
数据维度：数据集包含以下关键字段：ID/File（食品唯一标识符），Category（食品类别），Calorie(kcal)（卡路里），Carbohydrate(g)（碳水化合物含量），Protein(g)（蛋白质含量），Fat(g)（脂肪含量），Ingredients（配料列表）。
数据格式：CSV格式，包含10k_FILTERED_VALIDATION.csv和20k_FILTERED_TRAIN.csv两个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络资源，经过了初步的整理和结构化处理。
该数据集适合用于营养学研究、食谱分析和饮食健康相关的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于营养学、食品科学和健康饮食领域的学术研究，如营养成分分析、食谱推荐、卡路里计算等。
行业应用：可以为餐饮行业、健康食品公司和营养咨询机构提供数据支持，特别是在食品配方优化、营养标签生成、个性化饮食建议等方面。
决策支持：支持健康饮食相关的决策制定，如制定膳食指南、评估食品营养价值等。
教育和培训：作为营养学、食品科学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食品营养知识。
此数据集特别适合用于探索不同食品的营养构成规律，分析配料与营养成分之间的关系，帮助用户实现更健康的饮食选择和更精准的营养分析。
