视频游戏评测数据集VideoGameReviewsDataset-nicholasramirez
数据来源：互联网公开数据
标签：视频游戏，用户评测，数据集，情感分析，机器学习，数据分析，娱乐产业，自然语言处理
数据概述： 该数据集包含来自多个在线平台和社区的视频游戏用户评测数据，记录了玩家对各种视频游戏的主观评价和评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的玩家评测，主要来自北美，欧洲和亚洲等主要游戏市场。
数据维度：数据集包括游戏名称，发布年份，平台，玩家评分，评测内容，评测时间等变量。评测内容主要以文本形式呈现，提供丰富的自然语言信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个游戏评测网站和社区，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，文本挖掘，机器学习等领域的研究和应用，特别是在游戏行业市场分析，用户行为研究等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频游戏用户体验，市场趋势分析等学术研究，如评测内容的情感倾向分析，游戏受欢迎程度研究等。
行业应用：可以为游戏开发公司，发行商等提供数据支持，特别是在用户体验改进，游戏市场定位等方面。
决策支持：支持游戏开发，发行和市场营销的决策制定，帮助行业从业者了解玩家偏好和市场趋势。
教育和培训：作为游戏设计，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户情感分析，自然语言处理等技术。
此数据集特别适合用于探索玩家对视频游戏的评价与情感倾向，帮助用户实现游戏市场分析，用户行为研究等目标，为游戏行业的优化和创新提供数据支持。
