视频游戏销量预测数据集VideoGameSalesPredictionDataset-vpkprasanna
数据来源：互联网公开数据
标签：电子游戏，销量预测，数据集，机器学习，时间序列，销售分析，娱乐产业，商业智能
数据概述： 该数据集专注于视频游戏的销售数据，记录了不同游戏在市场上的销售表现，适用于销量预测，市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要游戏市场，包括北美，欧洲和亚洲等地区。
数据维度：数据集包括游戏名称，发布年份，平台，发行商，游戏类型，销量数据（如全球销量，地区销量），用户评分，媒体评价等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的游戏行业报告和市场数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏行业的销量预测，市场趋势分析，商业智能研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏市场趋势，游戏类型偏好，用户行为分析等研究，如不同游戏类型的市场表现，用户评分与销量的关系等。
行业应用：可以为游戏开发公司，发行商提供数据支持，特别是在新游戏的市场定位，销售预测和推广策略制定方面。
决策支持：支持游戏产品的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价，推广和库存决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索视频游戏销量的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化市场策略和产品推广，提高游戏产品的市场表现和盈利能力。
