视频游戏销售与评分数据集VideoGamesSalesandRatingsDataset-elindbergs
数据来源：互联网公开数据
标签：视频游戏，销售数据，评分分析，数据集，时间序列，机器学习，游戏行业，数据分析
数据概述： 该数据集包含了来自全球范围内的视频游戏销售数据和用户评分信息，记录了多种视频游戏的市场表现和评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2016年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要游戏市场，包括北美，欧洲和日本等地。
数据维度：数据集包括游戏名称，发布年份，平台，发行商，销售量（全球，北美，欧洲，日本和其他地区），用户评分和评论数量等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的游戏销售和评分数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏行业的研究，销售预测，市场分析和机器学习模型训练等领域，特别是在游戏销售趋势分析，用户评分与销售关系研究等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏市场趋势，用户评分与销售关系，游戏发布策略等学术研究，如游戏销售量的影响因素分析，用户评分对销售的影响等。
行业应用：可以为游戏开发公司，发行商和零售商提供数据支持，特别是在游戏市场分析，销售预测和发行策略制定方面。
决策支持：支持游戏行业的销售预测和策略优化，帮助游戏公司制定科学的发行，定价和市场营销决策。
教育和培训：作为游戏设计，市场营销和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏市场的运作和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索视频游戏销售与评分的规律与趋势，帮助用户实现准确的市场分析，销售预测和用户行为研究，为游戏行业的决策和策略制定提供数据支持。
