食品杂货商品信息分析数据集GroceryProductInformationAnalysis-cdr0101
数据来源：互联网公开数据
标签：食品杂货, 商品信息, 价格分析, 商品描述, 零售数据, 文本分析, 消费者评价, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自在线零售平台的食品杂货商品信息，记录了商品的类别、价格、折扣、评分、标题、货币、特征以及详细的产品描述。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品信息快照。
地理范围：数据来源于在线零售平台，未限定具体国家或地区。
数据维度：包括“Sub Category”（子类别）、“Price”（价格）、“Discount”（折扣）、“Rating”（评分）、“Title”（标题）、“Currency”（货币）、“Feature”（商品特征）和“Product Description”（商品描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为GroceryDataset.csv，便于数据分析和文本处理。
该数据集适合用于食品杂货商品的价格分析、消费者评价分析、商品特征提取等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售市场分析、消费者行为研究、自然语言处理等领域，例如商品分类、情感分析、价格预测等。
行业应用：为电商平台、零售商提供数据支持，用于商品推荐、市场调研、定价策略分析等。
决策支持：支持企业优化产品组合、提升市场竞争力、制定营销策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解零售数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品描述与价格、评价之间的关系，以及分析消费者对不同商品的偏好，从而实现更精准的市场定位和产品优化。
