视频质量与情感分析数据集VideoQualityandEmotionAnalysisDataset-yumoan
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析, 情感识别, 图像处理, 质量评估, 数据日志, 机器学习, 视频监控, 时序数据
数据概述：
该数据集包含来自Yumoan公司的视频数据，记录了视频质量、情感分析和相关日志信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年8月3日。
地理范围：数据来源未明确标注具体地理位置，但可推测为Yumoan公司业务相关的视频监控数据。
数据维度：数据集包含多个数据项，主要包括时间戳（time），视频长度（loglength），视频剪辑数量（logcuts），视频颜色信息（logcolors），人脸检测数量（logfaces），情感分析结果（logemotions），物体检测结果（logobjects），视频质量方差（logvariance），视频质量评估（logquality）等。
数据格式：数据以CSV格式存储，文件名为KS0717V_02Vidlogcsv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Yumoan公司的视频监控系统，并经过了初步的数据记录与整理。
该数据集适合用于视频质量评估、情感识别、行为分析和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频分析、计算机视觉、情感计算等领域的学术研究，例如视频质量评估算法研究、情感识别模型构建等。
行业应用：可以为安防监控、智能交通、智能家居等行业提供数据支持，特别是在视频内容分析、异常行为检测、用户行为分析等方面。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如优化视频监控系统的部署、改进视频编码策略、提升视频分析的准确性。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析技术和应用。
此数据集特别适合用于探索视频内容与质量之间的关系，以及情感与行为之间的关联，帮助用户提升视频分析能力，优化视频监控系统。
