视频质量与用户体验评估日志数据集VideoQualityandUserExperienceEvaluationLogDataset-liumail1129
数据来源：互联网公开数据
标签：视频质量, 用户体验, 日志分析, 视频分析, 机器学习, 数据挖掘, 计算机视觉, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自视频播放过程中的日志数据，记录了视频质量评估及用户体验相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，起始时间为2023年8月5日。
地理范围：未明确标注地理范围，推测为视频播放或测试场景下的数据。
数据维度：包括时间戳（time）、视频长度（loglength）、剪辑次数（logcuts）、颜色信息（logcolors）、人脸信息（logfaces）、情感信息（logemotions）、物体信息（logobjects）、视频方差（logvariance）、视频质量（logquality）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为KS0720V3_03Vidlogfilecsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于视频播放或测试过程中的日志记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于视频质量评估、用户体验分析和相关算法的研发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频质量评估、用户行为分析、情感分析等领域的学术研究，例如视频卡顿对用户情绪的影响分析。
行业应用：可以为视频平台、流媒体服务商、视频内容创作者提供数据支持，特别是在视频质量优化、用户体验提升、个性化推荐等方面。
决策支持：支持视频平台和相关服务商进行技术优化和产品改进，从而提升用户满意度。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和计算机视觉等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析技术。
此数据集特别适合用于探索视频质量、用户行为和情感之间的关联，从而帮助用户实现提升视频体验、优化视频内容的目标。
