视频指纹识别数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：视频指纹,旁路攻击,网络安全,YouTube,机器学习,时间序列分析,网络流量特征
数据概述：
本数据集旨在支持数字隐私和网络安全领域的研究，特别是针对视频流服务中的旁路攻击问题，重点研究对象为YouTube平台。数据集包含网络流量特征的记录，涵盖了从YouTube视频流中捕获的网络流量数据。具体而言，数据集包含6289条记录，每条记录对应50个YouTube视频的指纹痕迹。每条记录捕获了HTTP请求的字节大小及其对应的时间戳，数据结构支持视频指纹识别和旁路攻击的研究。
数据用途概述：
该数据集适用于以下研究场景：
1. 评估机器学习模型在开放环境下识别YouTube视频的性能。
2. 探究旁路攻击在网络流量痕迹中的可行性。
3. 分析不同指纹识别方法和模型对视频识别准确率的影响。
研究人员和数据科学家可利用此数据集进行学术研究，例如探索加密网络流量中视频识别的潜在风险，或开发有效的攻击缓解策略。此外，数据集也支持对视频指纹识别技术的深入研究，为网络安全和隐私保护提供理论依据。
