视频字幕过滤数据集SubtitleFilteredDataset-hooong
数据来源：互联网公开数据
标签：字幕，视频，文本分析，自然语言处理，数据集，内容过滤，机器学习，数据清洗
数据概述： 该数据集包含经过筛选和过滤的视频字幕数据，旨在用于文本分析、内容过滤和自然语言处理任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围取决于原始视频的发布时间，通常涵盖近年。
地理范围：数据来源于全球范围内的视频字幕，涵盖多种语言和文化背景。
数据维度：数据集包括视频ID、字幕文本、过滤标签（如脏话、敏感词汇等）、过滤原因等信息。
数据格式：数据提供多种格式，如TXT、SRT、CSV等，方便用户根据需求进行处理。
来源信息：数据来源于公开的视频网站、字幕网站以及相关的开源项目，并已进行清洗和过滤处理。
该数据集适合用于文本分类、情感分析、关键词提取、内容审核等自然语言处理和机器学习领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文本分析、内容过滤、有害信息检测等学术研究，如恶意评论识别、垃圾邮件过滤等。
行业应用：可以为视频平台、社交媒体、内容提供商等行业提供数据支持，特别是在视频内容的审核、过滤和推荐方面。
决策支持：支持内容审核策略的制定、不良信息过滤系统的优化以及用户体验提升。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析、内容过滤等技术。
此数据集特别适合用于探索文本内容过滤的算法和模型，帮助用户实现对视频字幕内容的有效管理，提升内容质量和安全性。
