食谱菜谱信息分析数据集RecipeInformationAnalysisDataset-mujahidsanni
数据来源：互联网公开数据
标签：食谱, 菜谱, 烹饪, 食材, 卡路里, 营养, 数据分析, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自 mujahidsanni-recipes 的食谱菜谱信息，记录了各种菜谱的详细信息，包括菜谱标题、评分、卡路里、蛋白质、脂肪、钠含量等营养成分以及食材和烹饪方法。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态食谱信息集合。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖全球范围内的菜谱。
数据维度：数据集包含多个字段，如菜谱标题（title）、评分（rating）、卡路里（calories）、蛋白质（protein）、脂肪（fat）、钠（sodium）以及与食材、烹饪方法相关的标签（如cakeweek, wasteless, 3-ingredient recipes等）。
数据格式：CSV格式，文件名为epi_rcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 mujahidsanni-recipes，已进行结构化整理。
该数据集适合用于食谱分析、营养分析、菜谱推荐等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于烹饪、营养学、食品科学等领域的学术研究，如菜谱推荐算法的开发、营养成分与菜谱受欢迎程度的关系分析等。
行业应用：可以为餐饮行业、食品电商平台提供数据支持，特别是在菜谱推荐、个性化菜单定制、营养信息展示等方面。
决策支持：支持健康饮食决策、食谱优化和食品安全评估。
教育和培训：作为烹饪课程、营养学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解菜谱的组成和价值。
此数据集特别适合用于探索菜谱之间的关联性、营养成分对菜谱受欢迎程度的影响，以及不同烹饪方法对菜谱的影响，从而帮助用户实现食谱优化、个性化推荐等目标。
