食谱菜谱信息分析数据集RecipeInformationAnalysis-sherinpatel5
数据来源：互联网公开数据
标签：食谱, 菜谱, 烹饪, 食材, 营养, 食谱分析, 菜谱推荐, 饮食健康
数据概述：
该数据集包含来自The Modern Proper网站的食谱信息，记录了各种菜肴的详细配方。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态食谱信息集合。
地理范围：数据来源于The Modern Proper网站，食谱内容可能涵盖全球美食。
数据维度：包括菜谱名称（Recipe）、菜谱描述（Description）、准备时间（Prep Time）、烹饪时间（Cook Time）、份量（Serving Size）、菜谱分类（Group）、卡路里（Calories）、脂肪（Fat）、胆固醇（Cholesterol）、钠（Sodium）、碳水化合物（Carbohydrate）、蛋白质（Protein）、糖（Sugar）、纤维（Fiber）、食材（Ingredients）、制作步骤（Instructions）等字段，涵盖了菜谱的多个方面。
数据格式：CSV格式，文件名为themodernproperdatasetcsv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于食谱分析、营养成分研究、菜谱推荐系统等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于烹饪、营养学等领域的学术研究，如营养成分分析、食谱分类、菜谱推荐算法研究等。
行业应用：为餐饮行业、食谱网站、健康饮食App提供数据支持，特别是在菜谱推荐、营养信息展示、个性化食谱定制等方面。
决策支持：支持健康饮食决策、食谱优化和餐饮产品开发。
教育和培训：作为烹饪、营养学相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解菜谱构成和营养价值。
此数据集特别适合用于分析菜谱的营养构成、探索菜谱之间的关联性，并构建个性化食谱推荐系统，帮助用户实现健康饮食目标。
