食谱评论与用户反馈数据集RecipeReviewsandUserFeedbackDataset-muhammedemreula
数据来源：互联网公开数据
标签：食谱, 评论, 用户反馈, 情感分析, 烹饪, 文本数据, 评价, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自烹饪网站或食谱平台的评论数据，记录了用户对不同食谱的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据包含创建时间（created_at）字段，但具体时间跨度需要根据数据内容确定。
地理范围：数据来源未明确，但可能涵盖全球范围内的用户评论。
数据维度：数据集包括食谱编号(recipe_number)、食谱代码(recipe_code)、评论ID(comment_id)、用户ID(user_id)、用户名(user_)、用户声誉(user_reputation)、创建时间(created_at)、回复数(reply_count)、点赞数(thumbs_up)、踩数(thumbs_down)、星级(stars)、最佳评分(best_score)和评论文本(text)等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Recipe Reviews and User Feedback Datasetcsv，方便进行数据分析和文本处理。
来源信息：数据来源于烹饪网站或食谱平台的用户评论，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析、食谱推荐等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于烹饪领域的用户行为研究，如评论情感分析、用户偏好分析等。
行业应用：可以为烹饪网站、食谱平台提供数据支持，用于改进食谱推荐系统、提升用户体验等。
决策支持：支持食谱创作者了解用户反馈，优化食谱配方，提升食谱质量。
教育和培训：作为数据分析、自然语言处理等课程的案例，帮助学生理解用户评论分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户对食谱的评价模式，并基于用户反馈优化食谱推荐策略。
