食谱食材与烹饪方法数据集_Recipe_Ingredients_and_Cooking_Instructions_Dataset
数据来源:互联网公开数据
标签:食谱, 烹饪, 食材, 菜谱, 食物, 文本分析, 图像识别, 机器学习
数据概述:
该数据集包含来自互联网的食谱数据,记录了食谱的标题、食材清单、烹饪步骤以及相关图像信息,用于食谱的分析、推荐和图像识别等任务。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注时间,可视为静态食谱集合。
地理范围:数据来源广泛,涵盖全球范围内的食谱。
数据维度:包括食谱标题(Title)、食材列表(Ingredients)、烹饪步骤(Instructions)、图片名称(Image_Name)、以及经过清洗的食材列表(Cleaned_Ingredients),以及食材的二元指示变量,如“cows milk”、“eggs”等。
数据格式:数据集包含CSV格式的文件food_ingredients_dataset.csv,用于存储结构化食谱信息;以及多个TFRecord格式的文件,推测为图像数据或其他结构化数据。
来源信息:数据来源于互联网公开的食谱资源,经过清洗和整理,以方便后续分析和模型构建。
该数据集适合用于食谱分析、食材识别、烹饪方法理解和图像相关的研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于烹饪、食品科学、自然语言处理和计算机视觉交叉领域的学术研究,如食谱推荐系统、食材识别、烹饪步骤生成等。
行业应用:可以为餐饮行业、食品电商、食谱网站和智能厨房设备提供数据支持,特别是在食谱推荐、菜品分析、智能菜单生成等方面。
决策支持:支持食品企业的产品研发、市场分析和消费者行为研究,帮助其更好地了解市场需求。
教育和培训:作为烹饪、数据科学和人工智能课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解食谱的构成和应用。
此数据集特别适合用于探索食谱之间的关联性、食材搭配规律、烹饪步骤的自动化生成,以及图像与食谱信息的融合分析,帮助用户实现个性化食谱推荐、智能烹饪助手等目标。