时尚分类数据集

时尚分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：服装,时尚,图像分类,机器学习,模式识别,计算机视觉,商品识别,数据集,服装类别

数据概述：
本数据集包含来自Myntra等时尚电商平台的服装图像，总计70,000个样本。每个图像为28x28像素的灰度图，并被分配到10个不同类别中。这些类别包括T恤/衬衫、裤子、毛衣、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫、运动鞋、包和短靴。数据集旨在为时尚领域的图像分类任务提供标准化的数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，如服装分类模型的训练与优化、时尚趋势分析、商品推荐系统开发以及自动化商品分类等。研究人员和开发者可以利用此数据集进行图像分类算法的测试与改进，支持时尚电商平台的智能化运营。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握图像分类技术在时尚领域的应用。