时尚服饰属性数据集NewmeFashionAttributesDataset-geetansh1301
数据来源：互联网公开数据
标签：时尚服饰，数据集，图像分析，机器学习，视觉识别，电子商务，商品分类，数据分析
数据概述：该数据集包含来自Newme平台的时尚服饰数据，记录了大量时尚服饰的详细属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据涵盖了多个地区的时尚服饰销售数据，主要涉及亚洲和北美市场。
数据维度：数据集包括服饰的标题，品牌，颜色，尺码，材质，风格，图案，价格等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Newme平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于时尚研究，图像识别和机器学习等领域的研究和应用，特别是在商品分类，风格识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时尚趋势分析，商品分类等学术研究，如流行色彩和图案的变化，品牌效应分析等。
行业应用：可以为电商平台，时尚品牌等提供数据支持，特别是在商品推荐，库存管理等方面。
决策支持：支持商品分类，风格识别及营销策略优化。
教育和培训：作为时尚设计，电子商务，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时尚趋势分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索时尚服饰属性的特征与趋势，帮助用户实现商品分类，风格识别和销售预测等目标，为时尚电商和品牌管理提供数据支持。
