时尚MNIST服装图像数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：时尚,MNIST,图像识别,机器学习,数据集,服装分类,像素标签
数据概述：
本数据集由Zalando提供，包含60,000个训练样本和10,000个测试样本，每个样本为28x28像素的灰度图像，对应一个服装类别标签。数据集旨在作为MNIST手写数字数据集的直接替代品，用于机器学习算法的性能评估。每个图像由784个像素组成，每个像素的值范围为0到255，代表其灰度级别。数据集分为训练集和测试集，结构与MNIST一致。
数据用途概述：
该数据集适用于图像识别、服装分类、机器学习算法评估等场景。研究人员可以使用此数据集来开发和验证图像分类模型，测试算法的性能和泛化能力。此外，数据集也可用于教学目的，帮助学习者了解和实践图像处理和机器学习的基本概念和方法。
举例：
每个样本图像代表一种服装类型，标签从0到9对应不同的服装类别，如0代表T恤/上衣，9代表踝靴。每个图像由28x28=784个像素组成，每个像素的值表示该像素的灰度级别，数值越高表示越暗。例如，像素31位于图像的第四列、第二行。通过分析这些像素值，机器学习模型可以学习到不同服装类别的特征，并进行准确的分类。
