时尚MNIST图像分类数据集SQLite3版本2017-denytran
数据来源：互联网公开数据
标签：Fashion MNIST,图像分类,深度学习,时尚,SQLite3,服装图像,数据集
数据概述：
本数据集是Zalando Research提供的Fashion MNIST数据集的SQLite3版本。Fashion MNIST数据集包含Zalando提供的服装文章图像，分为训练集和测试集。训练集包含60,000个样本，测试集包含10,000个样本。每个样本是一个28x28像素的灰度图像，并且与10个类别之一的标签相关联。这些类别包括T恤、裤子、连衣裙、外套、夹克、桑德拉鞋、短裤、运动鞋、包和短靴。
数据集来源：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
数据集使用了MIT许可证。请参见许可证文件以获取更多信息。
数据集包含用于可重复性验证的转换脚本。
数据用途概述：
该数据集适用于图像分类模型的训练和评估，特别适用于深度学习领域。研究人员和开发人员可以利用此数据集进行模型训练、性能评估和算法开发。由于其结构化的SQLite3格式，数据集也方便用于数据查询和分析。此外，该数据集适合用于教育和教学目的，帮助学生理解图像分类的基本概念和技术。
