时尚商品图像与元数据分析数据集_Fashion_Product_Image_and_Metadata_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：时尚, 商品, 图像识别, 文本分析, 商品分类, 零售, 图像数据, 元数据
数据概述：
该数据集包含来自时尚零售领域的商品图像及其对应的元数据信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态商品目录。
地理范围：数据来源未明确，但商品类别涵盖广泛，推测为全球或多地区市场。
数据维度：数据集包含商品图像（.jpg格式）和结构化元数据（.csv格式）。元数据字段包括商品代码、设计师、简短描述、价格、商品类别（三级分类）、搭配商品和相似商品等。
数据格式：数据以文件夹形式组织，包含图片文件（.jpg）和CSV格式的元数据文件，CSV文件按商品类别细分。数据提供了丰富的商品信息，便于进行多模态分析。
来源信息：数据来源于时尚零售行业，具体来源未明确，但数据经过整理，具有一定的结构化和规范化处理。
该数据集适合用于商品图像识别、文本分析、商品推荐和价格预测等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和零售经济学等交叉领域的研究，如图像商品识别、商品描述文本分析、基于图像的推荐系统等。
行业应用：为电商平台、时尚零售商提供数据支持，尤其适用于商品分类、个性化推荐、市场趋势分析、定价策略优化等。
决策支持：支持企业进行商品管理、库存优化、市场营销策略制定等决策。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索图像特征与商品属性之间的关联关系，以及构建高效的商品推荐模型，提升用户购物体验和企业运营效率。
