时尚商品信息分析数据集FashionProductInformationAnalysis-vijayandika
数据来源：互联网公开数据
标签：商品信息, 时尚, 服装, 鞋履, 配饰, 商品分类, 零售, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自时尚电商平台或零售商的商品信息，记录了各类商品的详细属性。主要特征如下：
时间跨度：数据包含年份信息，从2011年至2016年，反映了商品的上市时间。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但从商品信息推测，数据可能来源于全球性的时尚市场。
数据维度：数据集包含“product”字段，该字段包含了商品的多种属性，包括：id（商品唯一标识）、gender（性别）、masterCategory（主类别）、subCategory（子类别）、articleType（商品类型）、baseColour（基本颜色）、season（季节）、year（年份）、usage（用途）、productDisplayName（商品展示名称）。
数据格式：CSV格式，文件名为product_exlcsv，方便数据的读取和分析。
来源信息：数据来源于在线零售平台或公开的时尚商品数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于时尚商品分析、市场趋势研究和商品推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时尚行业市场分析、消费者行为研究，以及商品流行趋势预测等学术研究。
行业应用：可以为电商平台、时尚品牌提供数据支持，特别是在商品推荐、库存管理、市场营销策略等方面。
决策支持：支持企业进行产品设计、定价策略、市场推广等方面的决策制定。
教育和培训：作为时尚产业分析、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解商品属性与市场趋势之间的关系。
此数据集特别适合用于探索时尚商品的属性特征、季节性变化、以及不同商品类别之间的关联，从而帮助用户实现市场分析、商品推荐优化等目标。
