数据集概述
该数据集包含一百一十二张在大学校园内采集的图像，涵盖多人脸、多角度人脸、人脸遮挡和低光等多样化场景，主要用于测试场景，为相关算法的性能验证提供数据支持。
文件详解
- 目录结构：
- 根目录：RealtimeDiverseFaceMaskDatasetCUPB-Test/
- 子目录：RealtimeDiverseFaceMaskDatasetCUPB-Test/Real Time Testing Result/（存储所有测试图像文件）
- 文件内容：
- 图像文件：位于Real Time Testing Result目录下，格式为.png，共一百一十二张，示例文件包括cupb (100).png、cupb (17).png等
- 数据特征：无明确命名模式，所有文件均为光栅图像文件，未区分数据与标签、原始与处理数据
适用场景
- 人脸检测算法测试：验证算法在多人脸、多角度、遮挡及低光环境下的检测性能
- 图像识别模型鲁棒性分析：评估模型对复杂场景下人脸图像的识别能力
- 计算机视觉实验：作为测试集支撑校园场景下的人脸相关算法研发与优化
- 深度学习模型训练辅助：为需要多样化人脸数据的模型提供测试验证资源
