数据集概述
本数据集为《实时上下文感知协作智能环境的分类法与软件架构》论文的补充材料，包含相关工作的检索分析、案例研究文件、测试原始日志及处理后数据，支持对智能环境软件架构的研究与验证。
文件详解
该数据集由四个核心目录组成，具体说明如下：
- StateofTheArtSearch 目录：
- ExtractedDataFromSelectedPapers.xlsx：Excel格式，收录精选论文的提取数据
- SelectedPapersProcess.xlsx：Excel格式，记录论文筛选与处理流程
- CaseStudyFilesforTests 目录：
- JSONFiles 子目录：包含Structure.json、DomainEvent.json等六个JSON文件，定义事件结构与上下文数据
- SimpleEventSamples 子目录：NestingEventSamples.pdf、SimpleEventSamples.pdf两个PDF文件，提供事件样本说明
- TestPatterns 子目录：NestingTestsPatterns.pdf、PerformanceTestsPatterns.pdf两个PDF文件，描述测试设计模式
- TestsRawData 目录：
- NestingTestsRawData 子目录：包含PerformanceTest_NestingAttributes_10000.log等日志文件，记录嵌套属性/事件测试原始数据
- PerformanceTestsRawData 子目录：按事件速率分72ev-sec、720ev-sec等子目录，存储.log与.txt格式的性能测试原始日志
- TestsProcessedData 目录：
- ComparativePerInputRate.xlsx：Excel格式，输入速率对比分析数据
- 72EventSec.xlsx、720EventSec.xlsx等：按不同事件速率分类的Excel处理数据
- NestingTests.xlsx：Excel格式，嵌套测试结果分析数据
数据来源
UCASE Software Engineering Research Group, University of Cádiz；Research Group on Development of Intelligent Environments, Middlesex University
适用场景
- 智能环境软件架构研究：分析实时上下文感知系统的分类法与架构设计
- 性能测试方法验证：基于测试模式与原始数据验证智能系统性能评估方法
- 文献计量分析：利用相关工作检索数据开展智能环境领域的文献综述
- 事件驱动系统设计：参考JSON事件结构与样本设计上下文感知系统
- 学术研究复现：支持论文中提出的分类法与架构的实验复现与扩展研究
