嗜酸性食管炎单细胞分析数据集2022

数据集概述

本数据集聚焦嗜酸性食管炎的单细胞分析,包含基因表达、细胞类型数据及分析结果。涵盖单细胞测序数据、细胞类型特异性文件、可视化图表和分析代码,为研究该疾病的细胞与分子机制提供多维度数据支持。

文件详解

  • 分析代码文件(.ipynb格式):共16个,包括step5_single_cell_bulk_scissor.ipynb(单细胞与 bulk 数据整合分析)、step6_single_cell_cellchat.ipynb(细胞通讯分析)等,用于复现数据分析流程
  • 原始数据文件:
  • GSE143482_bulk_count.txt.gz、GSE126250_SC_count.txt.gz:压缩格式的基因表达计数数据
  • GSE126250_SC_sampleAnnotation_inferCNV.tsv:样本注释文件(用于 inferCNV 分析)
  • 细胞类型特异性文件(.csv格式):如T-helper17-(Th17)-cell.csv、Regulatory-T-(Treg)-cell.csv,包含不同细胞类型的基因表达数据
  • 可视化结果文件:
  • .pdf格式(144个):如T-helper17-(Th17)-cell-Dotplot_GO.pdf(GO功能富集点图)、CellChat_Comparison_in_out.pdf(细胞通讯比较)
  • .png格式(50个):如Umap_marker_CCL5.png(UMAP可视化标记基因)、T-helper17-(Th17)-cell-Dotplot_GO.png(GO分析点图)
  • 辅助文件:README.md(数据集说明)、LICENSE(许可文件)、tools.version(工具版本信息)

适用场景

  • 医学研究:分析嗜酸性食管炎的细胞组成与分子机制
  • 生物信息学:探究疾病状态下的细胞通讯、基因表达差异及功能富集
  • 临床转化:识别疾病相关的细胞标志物与潜在治疗靶点
  • 单细胞数据分析方法验证:测试细胞聚类、细胞通讯分析等算法在疾病数据中的应用效果
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 125.39 MiB
最后更新 2025年12月20日
创建于 2025年12月20日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。