数据集概述
该数据集包含2025年8月1日至7日的每小时室温测量数据，数据通过模拟生成，采用含随机噪声的正弦变化模式，为数据管理培训项目提供虚构实验数据，包含原始数据、处理后数据、分析脚本及相关文档。
文件详解
该数据集包含多个类型文件，具体说明如下：
- 原始数据文件：
- temperature_log.xlsx：传感器导出的原始数据，Excel格式
- temperature_log.txt：表格文本格式的原始数据，包含date（测量日期）、time（测量时间）、temperature_C（摄氏度温度）字段
- 处理后数据文件：
- temperature_dataset.csv：清洗后的结构化数据集，CSV格式，含上述三个核心字段
- temperature_dataset.json：处理后数据的JSON格式文件
- 分析脚本文件：
- plot_temperature.py：Python可视化脚本
- temperature_analysis.R：R语言分析脚本
- 结果文件：
- temperature_plot.png：温度变化趋势图，PNG格式
- 文档文件：
- metadata_temperature.xml：简化的都柏林核心元数据，XML格式
- Project1_Dataset_Structure.txt：数据集结构说明文本
- technical_note_temperature.pdf：技术说明文档
- PGD_Project1.pdf：简化的数据管理计划
- 说明文件：
- README.md：数据集概述说明文档
适用场景
- 数据管理培训：用于数据处理流程（原始数据-清洗-分析）的教学演示
- 数据分析入门：作为初学者练习CSV/JSON数据读取与基础统计分析的案例
- 可视化实践：用于Python和R语言的温度数据可视化方法验证
- 元数据应用：测试都柏林核心元数据标准在小型数据集上的应用效果
