食物情感数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：食物情感,脑电图,情绪评估,用户体验,个性化推荐,饮食行为,数据采集
数据概述：
本数据集记录了25名志愿者（18名男性，7名女性，年龄范围25至40岁）在观看40种不同食物图片时的脑电图（EEG）数据。实验使用14通道的EMOTIV Epoc+设备，采样率为128 Hz。在实验过程中，每位参与者首先观看每张食物图片10秒，随后观看17秒的平静场景以减少图片间的相互影响。与此同时，参与者需对每种食物的喜好度（Likeness）、兴奋度（Valence）和唤醒度（Arousal）进行自我评估。
食物选择基于营养价值、不同年龄段的接受度和可获得性，涵盖从米饭、咖喱鸡等主食到汉堡、披萨等快餐，还包括多种饮品（如软饮料、Laban、藏红花牛奶等）。参与者需对每种食物的喜好度（0-5分）、兴奋度（0-5分）以及唤醒度（0=厌恶，1=愉悦）进行评分。此外，还提供了喜好度和兴奋度的简化评分（1-2分，1=最低，2=最高）。
数据用途概述：
该数据集适用于研究食物对人类情感和行为的影响，支持个性化饮食推荐系统的开发。研究人员可利用数据进行情绪分析，探索食物偏好与脑电图信号之间的关系；企业可基于数据设计个性化的用户体验或菜单规划；学术领域可将其用于教学与研究，帮助理解饮食行为与情绪反应之间的动态关联。
