石溪大学AMS578多元回归数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：多元回归,基因环境交互,应用数学科学,合成数据,研究项目,石溪大学,心理疾病遗传学
数据概述：
本数据集来源于石溪大学2020年春季学期应用数学科学研究生课程（AMS578）的多元回归项目。数据集包含三部分文件：一份包含患者标识符和因变量值的文件；一份包含患者标识符和六个环境变量（E1至E6）值的文件；以及一份包含患者标识符和二十个独立指示变量（G1至G20）值的文件。数据记录可能在各文件中顺序不一致，并且某些记录可能在其中一个或多个文件中缺失。该数据集为合成数据，由助教根据特定模型生成，用于学生查找生成数据的模型。相关背景信息包括一篇由Caspi等人撰写的研究论文，报告了基因-环境交互的结果，并使用了多元回归方法；以及另一篇由Risch等人撰写的研究论文，评估了Caspi等人研究的发现，并指出可能的假阳性（第一类错误）结果。这些文献为研究心理疾病遗传学提供了背景和研究方法的示例。
数据用途概述：
该数据集适用于多元回归分析、基因-环境交互研究、以及心理疾病遗传学研究等场景。研究者可以利用该数据集验证和探索基因与环境因素之间的相互作用机制。此外，该数据集也适合用于教学，帮助学生理解多元回归分析方法及其在复杂研究领域的应用。
