时序预测模型提交结果数据集TimeSeriesPredictionSubmissionResults-shivansh002
数据来源：互联网公开数据
标签：时序预测, 机器学习, 预测结果, 数据提交, 模型评估, 竞赛数据, 标签, 预测
数据概述：
该数据集包含一个时序预测模型的提交结果，记录了预测值与对应的标识符。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间跨度，但从数据结构推测，该数据用于评估模型在特定时间窗口内的预测性能。
地理范围：数据未明确地理范围，通常应用于特定预测任务，如预测某个地区或特定对象的指标。
数据维度：数据集包括“row_id”（行标识符，用于关联预测结果）和“target”（预测目标值）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于提交和评估预测结果。
来源信息：数据来源于模型预测结果的提交，用于评估机器学习模型在时序预测任务中的表现。该数据集为模型预测结果，不包含原始数据。
该数据集适合用于模型评估、结果分析和结果展示。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、时序分析、预测模型等领域的研究，用于评估和比较不同模型的预测性能。
行业应用：可以为金融、气象、能源等行业提供数据支持，用于模型结果的评估和模型改进。
决策支持：支持模型优化、参数调整和预测策略制定。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程的辅助材料，用于模型评估和结果分析的实训。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，分析预测结果与实际值的差异，帮助用户优化模型和改进预测精度。
