时序预测模型提交结果数据集TimeSeriesPredictionModelSubmissionResults-godgod3
数据来源：互联网公开数据
标签：时序预测, 模型评估, 结果提交, 预测目标, 数据分析, 机器学习, 预测结果, 实验数据
数据概述：
该数据集包含时序预测模型的提交结果，记录了模型对特定任务的预测输出。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间范围，通常用于评估模型在特定时间点的预测性能。
地理范围：数据未涉及地理位置信息，适用于通用时序预测任务。
数据维度：包括“row_id”（预测样本的唯一标识符）和“target”（模型的预测值）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。另外包含5个TXT文件，但未提供具体信息。
来源信息：数据来源于模型提交结果，用于评估模型的预测效果。
该数据集适合用于模型性能评估、预测结果分析和误差分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时序预测模型性能评估、误差分析以及模型优化研究。
行业应用：为金融、气象、能源等行业提供模型预测结果的分析依据。
决策支持：支持基于模型预测结果的决策制定，例如风险评估、资源分配等。
教育和培训：作为时序预测、机器学习课程的辅助材料，帮助学生理解模型预测结果的含义。
此数据集特别适合用于分析模型的预测偏差、评估模型的预测准确性，并为模型优化提供数据支持。
