时序预测模型预测结果数据集TimeSeriesPredictionResult-mirzamilanfarabi
数据来源：互联网公开数据
标签：时序预测, 机器学习, 模型评估, 预测结果, 气象数据, 气象预测, 数据建模, Autogluon
数据概述：
该数据集包含使用Autogluon机器学习框架训练的时序预测模型生成的预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但结合预测任务推测其为针对特定时间段的预测结果。
地理范围：数据未明确标注地理范围，推测为气象相关数据预测结果。
数据维度：数据集主要包含“id”（预测目标标识符）和“bg+1:00”（预测值）两个字段，其中预测值可能代表气象相关指标的预测结果。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv、submission_16.csv、submission_11.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据集由Autogluon机器学习框架生成，用于预测任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时序预测模型评估、模型比较和预测性能分析等研究。
行业应用：可为气象、环境等相关行业提供数据支持，用于评估预测模型的准确性和可靠性。
决策支持：支持基于时序预测结果的决策制定，如气象预警、资源调度等。
教育和培训：作为机器学习、时序预测等课程的实训数据，用于模型训练、评估和优化。
此数据集特别适合用于分析预测模型的性能，评估预测结果的准确性，并为进一步的模型优化提供参考。
