食用菌分类识别数据集EdibleMushroomClassificationRecognitionDataset-ahmedezzattawfiq
数据来源：互联网公开数据
标签：食用菌, 蘑菇, 分类, 机器学习, 毒性预测, 属性, 文本分析, 生物
数据概述：
该数据集包含来自公开资料的食用菌属性数据，记录了多种蘑菇的形态特征和分类信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据涵盖多种蘑菇种类，无明确地理范围限制，反映了全球范围内的食用菌多样性。
数据维度：数据集包括多种蘑菇的22个属性，如“class”（类别，代表可食用或有毒）、“cap-shape”（帽形）、“cap-surface”（帽面）、“cap-color”（帽颜色）等，每个属性都以字母编码表示。
数据格式：CSV格式，文件名为mushroomscsv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于对蘑菇形态特征的观察与记录，并标注了蘑菇的食用性。
该数据集适合用于食用菌分类、毒性预测等研究，以及机器学习模型的训练与测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物学、生态学和机器学习交叉领域的学术研究，如蘑菇种类识别、毒性预测模型构建等。
行业应用：为食品安全、农业生产、生物技术等行业提供数据支持，如食用菌分类、风险评估等。
决策支持：支持食品安全监管部门对蘑菇毒性进行快速评估，辅助相关决策。
教育和培训：作为生物学、机器学习课程的实训材料，帮助学生理解生物分类和机器学习应用。
此数据集特别适合用于探索蘑菇的形态特征与食用性之间的关系，构建分类模型，实现对蘑菇种类的快速识别和风险评估。
