食用菌分类特征数据集MushroomClassificationFeatureDataset-ishiagg
数据来源：互联网公开数据
标签：食用菌, 蘑菇, 分类, 机器学习, 生物学, 毒性, 数据集, 特征工程
数据概述：
该数据集包含来自公开数据库的食用菌（蘑菇）特征数据，用于研究和预测蘑菇的食用性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集。
地理范围：数据未限定特定地理区域，为通用食用菌特征数据。
数据维度：数据集包含22个特征，涵盖蘑菇的形态、气味、生长环境等多个方面，包括“class”（食用性，e代表可食用，p代表有毒）、“cap-shape”（帽形）、“cap-surface”（帽面）、“cap-color”（帽色）、“bruises”（是否有擦伤）、“odor”（气味）等。
数据格式：CSV格式，文件名为mushrooms.csv，便于数据分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步整理和特征编码。
该数据集适合用于食用菌分类、毒性预测和机器学习算法的训练与测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物学、生态学、机器学习等领域的学术研究，如食用菌分类模型构建、特征重要性分析等。
行业应用：可以为食品安全领域提供数据支持，例如毒蘑菇识别、食用菌质量评估等。
决策支持：支持相关领域的决策制定，如野生蘑菇采摘风险评估、食用菌品种筛选等。
教育和培训：作为生物学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解数据分析在生物分类中的应用。
此数据集特别适合用于探索蘑菇特征与食用性之间的关系，帮助用户实现食用菌的快速分类和风险评估。
