使用可穿戴数据集预测心理健康

数据名称:使用可穿戴数据集预测心理健康 数据范围:此数据集是一个合成数据集,旨在模拟从可穿戴设备收集生理和行为数据,以预测焦虑或抑郁等心理健康状况的可能性。它包含 10,000 个样本,旨在作为适合初学者的机器学习二元分类任务数据集。 数据时间:截止 2024年 数据说明:此数据集可用于分类任务,目标是根据用户的可穿戴数据预测用户是否有心理健康问题风险。它适合希望尝试各种机器学习模型的初学者。 数据来源:互联网数据

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版本 1
数据集大小 0.29 MiB
最后更新 2024年12月13日
创建于 2024年12月13日
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