数据集概述
本数据集为“使用LLM生成无障碍网页内容：提示策略与模板引导修复的实证研究”提供支持，包含手动评估（专家使用障碍演练法）、自动化评估（WAVE和Lighthouse工具指标）、相关性分析及参考资料等多类数据，确保研究可复现。
文件详解
该数据集包含一个Excel格式的文件，具体说明如下：
- 文件名称: Dataset_Accessible_Web_Using_LLMs_Templates.xlsx
- 文件格式: Excel (.xlsx)
- 文件内容: 包含多个工作表，具体如下：
- 手动评估表：记录专家通过障碍演练法（BW）的评估结果，包含各变体和障碍的严重程度（轻微、显著、关键）
- 汇总图表：以柱状图和饼图形式呈现手动评估数据的聚合结果
- 自动化评估表：记录WAVE、Lighthouse等无障碍工具生成的指标，包含各变体的错误数、警报数和合规指标
- 相关性分析表：对比自动化与手动评估结果，评估工具评估与专家启发式的一致性
- 参考资料表：记录障碍定义、评分标准和变体描述，确保方法透明
适用场景
- 无障碍技术研究：分析不同提示策略对LLM生成无障碍网页内容效果的影响
- 提示工程优化：比较模板引导修复与其他提示方法在网页无障碍修复中的有效性
- 评估方法验证：验证自动化无障碍评估工具与人工专家评估的一致性
- AI驱动无障碍应用：为AI在网页无障碍修复领域的应用提供实证数据支持
