数据集概述
本数据集为论文《Using genetic algorithms to systematically improve the synthesis conditions of Al-PMOF》的配套表征数据，包含二百三十二个文件，涉及多个样本的实验表征信息，通过三级目录结构组织，为研究遗传算法优化Al-PMOF合成条件提供数据支持。
文件详解
- 目录结构：采用三级目录组织，主要包含以sample_xxx命名的样本目录（如sample_000/），部分样本目录下设有spectra/子目录，spectra/下进一步细分为xrd/或isotherm/等表征类型子目录
- 文件类型分布：
- .json格式文件（一百一十五个，占比约四十九点五七%）：每个样本目录下包含index.json文件，核心字段包括_id、_rev、general、physical、spectra等，记录样本的基础信息、物理性质及表征数据关联
- .jdx格式文件（六十个，占比约二十五点八六%）：可能为光谱或等温线等实验数据文件
- .html格式文件（五十七个，占比约二十四点五七%）：可能为数据可视化或报告类文件
适用场景
- 材料科学研究：分析遗传算法对Al-PMOF合成条件的优化效果
- 实验表征数据分析：探究不同合成条件下Al-PMOF的结构与性能关联
- 化学工程优化：为金属有机框架材料的合成工艺优化提供数据参考
- 计算材料学验证：验证遗传算法在材料合成参数优化中的应用价值
