失踪人口信息分析数据集MissingPersonsInformationAnalysisDataset-mississippibrennan
数据来源：互联网公开数据
标签：失踪人口, 人口统计, 犯罪分析, 案件调查, 数据挖掘, 时间序列分析, 地理信息, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网公开渠道的失踪人口信息，记录了失踪案件的相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含了失踪案件的发现年份和失踪者的出生年份信息。
地理范围：数据未明确限定地理范围，但可能涵盖全球范围内的失踪人口案例。
数据维度：数据集包含“url”（案件来源网址）、“missing_discovery_year”（失踪发现年份）、“start_birth_year”（出生年份起始年份）和“end_birth_year”（出生年份结束年份）等字段。
数据格式：CSV格式，包含maria_missingcsv和maria_uidcsv两个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于人口失踪案件的研究、分析，以及相关数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、人口学、社会学等领域的研究，例如失踪案件的时间趋势分析、失踪人口的年龄分布研究等。
行业应用：可以为执法部门、社会福利机构提供数据支持，用于案件调查、失踪人口搜寻等。
决策支持：支持相关机构制定失踪人口预防策略，优化资源配置。
教育和培训：作为犯罪学、社会工作等专业课程的辅助材料，帮助学生了解失踪人口相关数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索失踪案件的发生规律，为相关机构提供决策支持，并提升失踪人口搜寻的效率。
