数据集概述
本数据集围绕空间异质性有效种群大小（SHNe）对遗传分化的影响展开，包含模拟数据与实证数据的分析结果。通过两种距离指标量化SHNe对遗传分化的独特贡献，验证其在景观遗传学假设检验框架中的应用价值，可用于探究进化过程中遗传变异的驱动因素，补充传统距离或抗性分析的不足。
文件详解
- 文件名称：README_for_SHNe_data.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含模拟数据的核心信息，分为三部分：A1为各模拟数据集的N1、N2及Fst主特征；A2为不同种群结构场景（1D_ibd、1D_steppingstone等）下的迁移率、种群大小及成对Fst；A3为各场景下SHNe指标解释的最小异质性水平。
- 文件名称：SHNe_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包包含模拟数据与实证数据的完整分析文件，具体内容需解压后查看，推测涵盖遗传分化指标计算、SHNe贡献量化及模型验证相关的原始数据与结果文件。
数据来源
论文“Contribution of spatial heterogeneity in effective population sizes to the variance in pairwise measures of genetic differentiation”
适用场景
- 景观遗传学假设检验: 用于验证SHNe对遗传分化的影响，补充隔离距离或抗性分析的解释力。
- 遗传分化驱动因素分析: 量化空间异质性有效种群大小对Fst等遗传分化指标的独特贡献。
- 种群结构模拟研究: 基于不同种群结构模型（如1D/2D隔离距离、踏脚石模型）探究SHNe与基因流的交互作用。
- 进化生物学实证分析: 结合淡水鱼类（Gobio occitaniae）等实证数据，优化有效扩散距离估算与遗传变异解释。
