Shopee电商服装图像相似度训练数据集ShopeeClothingImageSiameseTrainingDataset-tanulsingh077
数据来源：互联网公开数据
标签：电商零售，图像识别，数据集，深度学习，相似度匹配，计算机视觉，机器学习，时尚分析
数据概述： 该数据集来源于Shopee电商平台，专注于电商服装图像的相似度匹配训练。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2020年至2022年。
地理范围：数据覆盖了Shopee平台的主要运营区域，包括东南亚多国市场。
数据维度：数据集包括大量服装商品的图像及其对应的相似度标签，涵盖上衣，裤装，裙装等多个服装类别。每张图像附带商品ID，类别标签及相似度评分。
数据格式：数据提供为JPEG格式图像及CSV标签文件，便于图像处理和机器学习模型训练。
来源信息：数据来源于Shopee平台公开的电商服装数据，已进行标准化处理和部分数据增强。
该数据集适合用于电商推荐系统，图像检索及深度学习模型训练等领域，特别是在服装相似度匹配，智能推荐等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于服装图像识别，相似度匹配算法研究，如服装风格分类，同款识别等。
行业应用：可以为电商零售企业提供数据支持，特别是在商品推荐系统优化，库存管理智能化方面。
决策支持：支持电商平台个性化推荐策略制定和商品分类优化，提升用户购物体验。
教育和培训：作为计算机视觉和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像匹配与推荐算法。
此数据集特别适合用于探索电商服装图像的相似度匹配算法，帮助用户实现精准的个性化推荐和高效的商品检索，为电商行业提供技术支持。
