Shopee电商平台商品数据预处理数据集-kunihikofurugori
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，商品数据，预处理，数据清洗，机器学习，文本分析，自然语言处理，Shopee
数据概述：
该数据集包含Shopee电商平台上的商品信息，经过预处理，主要用于数据清洗和准备，以便后续的分析和建模。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但包含Shopee平台上的商品信息，可能为近期数据。
地理范围：数据来源于Shopee电商平台，覆盖多个国家和地区。
数据维度：数据集包括商品标题，描述，类别，价格，销量，评价，店铺信息等，以及经过预处理的文本特征。
数据格式：数据提供CSV格式，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Shopee平台公开数据，经过数据清洗，缺失值处理，文本标准化等预处理操作。
该数据集适合用于电商领域的数据分析，商品推荐，文本挖掘，机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品推荐算法研究，文本情感分析，商品分类等学术研究，如分析商品标题和描述对销量的影响。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在商品推荐，用户行为分析，市场趋势预测等方面。
决策支持：支持电商平台优化商品信息，提升用户体验和销售额。
教育和培训：作为数据科学，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据预处理，文本分析和模型构建。
此数据集特别适合用于探索电商平台商品数据的特征，帮助用户实现商品推荐，销量预测，用户行为分析等目标，提升电商平台的运营效率和用户满意度。
