Shopee商品评论情感分析数据集ShopeeProductReviewSentimentAnalysis-nguyntinhip
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 评论数据, 文本分类, 情绪识别, 机器学习, 自然语言处理, Shopee, 电商
数据概述：
该数据集包含来自Shopee（虾皮）电商平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价文本及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源于Shopee平台，未限定具体国家或地区，但Shopee主要业务集中于东南亚及部分亚洲地区。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（原始索引）、“label”（情感标签，通常为1-5的整数，代表负面到正面的情感倾向）和“text”（用户评论文本）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为shopee-review.csv，便于文本处理和情感分析建模。
来源信息：数据来源于Shopee平台的用户评论，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、情绪识别等研究，以及相关机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、评论主题挖掘等。
行业应用：为电商行业提供数据支持，特别是在商品评价分析、用户体验评估、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持电商平台的商品推荐、售后服务优化和市场营销策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感倾向之间的关系，帮助用户实现对产品评价的自动化分析、提升用户满意度，以及优化电商运营策略。
