Shopee商品匹配降采样训练数据集ShopeeProductMatchingDownsamplingTrainingDataset-agusmistiawan
数据来源：互联网公开数据
标签：商品匹配, 图像识别, 文本相似度, 降采样, 数据增强, 机器学习, Shopee, 图像哈希
数据概述：
该数据集包含了来自Shopee电商平台的商品信息，记录了用于商品匹配任务的训练数据，并经过了降采样处理。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集，反映特定时间段的商品信息。
地理范围：数据来源于Shopee电商平台，覆盖范围可能包括东南亚及其他Shopee业务区域。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：posting_id（商品发布ID）、image（商品图片路径）、image_phash（图像感知哈希值）、title（商品标题）、label_group（商品分组标签）、target（匹配的商品ID列表）和matches（匹配的商品ID字符串）。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和模型训练。数据文件名为data_test_downsampling.csv, data_downsampling.csv, data_train_downsampling.csv，表明数据集经过了降采样处理。
来源信息：数据来源于Shopee平台公开数据，经过了降采样处理，以平衡数据分布和加速模型训练。
该数据集适合用于商品匹配、图像检索和文本相似度计算等机器学习任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品匹配、图像检索、跨模态信息检索等领域的研究，可以用于分析商品标题、图片特征与商品分组标签之间的关系。
行业应用：为电商平台、搜索引擎等提供数据支持，用于优化商品推荐、相似商品查找、用户购物体验。
决策支持：支持电商平台进行商品管理、库存优化和市场分析，从而提升销售业绩。
教育和培训：作为机器学习、深度学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解商品匹配任务的流程和方法。
此数据集特别适合用于探索商品标题、图像特征与商品分组标签之间的关联性，帮助用户构建高效的商品匹配模型。
