Shopee商品图片标签数据集ShopeeProductImageLabelingDataset-zekunn
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 商品分类, Shopee, 标签标注, 机器学习, 电商, 深度学习, 物体检测
数据概述：
该数据集包含来自Shopee电商平台的商品图片及其对应的标签信息，用于图像识别、商品分类等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图片标注数据集使用。
地理范围：数据来源于Shopee电商平台，覆盖商品种类广泛，未限定特定地理区域。
数据维度：数据集包含文件名（file）和标签（label）两个字段。文件名对应Shopee平台的商品图片，标签代表商品的类别或属性。
数据格式：CSV格式，文件名为shopee1_labels_torchcsv，方便图像与标签的对应关系建立和分析。
来源信息：数据来源于Shopee平台，已进行标签标注。
该数据集适合用于图像分类、物体检测等计算机视觉任务，以及电商平台商品图像的分析与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、深度学习、计算机视觉等领域的学术研究，例如商品图像分类、细粒度图像识别等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，尤其适用于商品推荐、图像搜索、自动商品分类等应用。
决策支持：支持电商平台优化商品展示、提升用户购物体验。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像识别技术在电商领域的应用。
此数据集特别适合用于探索商品图片与标签之间的内在联系，帮助用户构建商品图像识别模型，提升自动化商品管理和推荐系统的性能。
