Shopee商品图片匹配训练数据集ShopeeProductImageMatchingTrainingDataset-huhoan
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 商品匹配, 文本相似度, 多模态学习, 电商, 商品推荐, 图像哈希, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Shopee电商平台上的商品信息，用于训练图像与商品描述的匹配模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于Shopee电商平台，未明确指出具体国家或地区，但Shopee主要业务集中在东南亚及部分东亚国家。
数据维度：数据集包含posting_id（商品发布ID）、image（商品图片文件名）、image_phash（图像哈希值）、title（商品标题）、label_group（商品分组ID）、label（标签ID）、target（与当前商品匹配的其他商品ID列表）、fold（交叉验证折数）和file_path（图片文件路径）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_fold.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于Shopee商品数据，已进行匿名化处理，并提供了图像哈希值，方便图像检索和相似性分析。
该数据集适合用于商品图像与文本的匹配研究，以及图像检索、商品推荐等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于多模态学习、图像检索、文本相似度分析等领域的学术研究，如商品图像与标题联合建模、跨模态检索等。
行业应用：为电商平台提供数据支持，特别适用于商品推荐系统、相似商品搜索、图像识别与分类等应用。
决策支持：支持电商平台优化商品展示、提升用户购物体验、提高商品转化率。
教育和培训：作为机器学习、计算机视觉等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解多模态数据处理和模型训练。
此数据集特别适合用于探索图像和文本的关联性，提升商品推荐的准确性和效率，优化用户购物体验。
