Shopee商品图像文本分类交叉验证数据集ShopeeProductImageTextClassificationCross-ValidationDataset-nischaydnk
数据来源：互联网公开数据
标签：商品图像, 文本分类, 交叉验证, 图像哈希, 电商, 机器学习, 商品标题, 多模态
数据概述：
该数据集包含来自Shopee电商平台的商品信息，用于商品图像与文本的交叉验证分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于Shopee平台，未明确指出具体地理位置，但Shopee主要服务于东南亚及其他地区。
数据维度：数据集包含以下字段：
posting_id：商品的唯一标识符。
image：商品图片的文件名。
image_phash：商品的图像哈希值，用于图像相似度比对。
title：商品的标题文本描述。
label_group：商品所属的类别分组。
fold：交叉验证的折叠编号（Fold 1-4）。
数据格式：CSV格式，文件名为foldscsv，方便数据处理和分析。
该数据集特别适用于图像与文本的联合分析，以及多模态学习模型的构建和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域商品图像与文本的交叉验证研究，如图像检索、商品推荐、跨模态检索等。
行业应用：为电商平台提供数据支持，特别是在商品分类、搜索优化、相似商品推荐等方面。
决策支持：支持电商平台优化商品展示策略、提升用户购物体验。
教育和培训：作为机器学习、图像处理、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生理解多模态数据处理与交叉验证方法。
此数据集特别适合用于研究图像特征与文本描述之间的关联性，以及评估不同交叉验证策略对模型性能的影响，从而优化商品推荐和搜索结果。
