Shopee员工流失影响因素分析数据集-机器学习实践-

Shopee员工流失影响因素分析数据集-机器学习实践- 数据来源：互联网公开数据 标签：员工流失,人力资源,机器学习,Shopee,流失预测,特征分析,职业发展,薪资福利 数据概述： 本数据集旨在分析导致员工流失的关键因素，以帮助企业更好地理解和应对员工流失问题。数据集包含Shopee公司员工的详细信息，涵盖了员工的个人背景、工作表现、薪资福利、工作环境等多个维度的数据，以及员工是否离职的标签。数据源自IBM数据科学家先前使用的数据集。

数据用途概述： 该数据集可用于多种人力资源管理和数据分析场景。企业可以使用该数据进行员工流失预测，识别高流失风险的员工，并采取相应的干预措施。数据可用于分析不同职位、部门和级别的员工流失率，揭示流失原因。研究人员可以利用该数据探索员工流失与工作满意度、薪酬福利、职业发展等因素之间的关系，从而为优化人力资源管理策略提供依据。此外，该数据集也适合用于机器学习模型的训练和评估，例如构建流失预测模型。