Shopify电商商店描述与分类数据集

Shopify电商商店描述与分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：Shopify,电商,商店,NLP,文本分析,分类,半监督学习,多标签分类,网页抓取 数据概述： 本数据集包含了61.8万个Shopify在线商店的信息。对于每个商店，我们提供了其标题、描述以及商品集合列表，这些数据均从商店的HTML主页中抓取获得（详见 shopgram.io 博客文章了解数据收集方法）。通过使用基本的自然语言处理（NLP）方法，例如词形还原，我们为每个商店提供了一些标签，然而，由于不确定性或非英语语言等原因，许多商店没有标签。因此，该数据集特别适用于半监督多标签分类任务。 数据用途概述： 该数据集适用于电商商店的分类与聚类分析，以及自然语言处理相关研究。研究人员可以利用该数据进行半监督学习，开发多标签分类模型，例如根据商店描述预测其所属行业或产品类别。此外，该数据集也适合用于探索电商商店的文本特征，分析商店描述与商品销售之间的关系。同时，该数据集也可用于构建电商推荐系统，分析用户行为，进行个性化推荐。