Shorebird_Based_鸻鹬类鸟类热适应与体型形态研究数据_2022

数据集概述

本数据集包含30种鸻鹬类鸟类的体型形态数据,基于超过20万条野外观测记录,用于验证伯格曼法则和艾伦法则的驱动因素。数据对比了澳大利亚热带北部与温带南部鸻鹬的体型大小与附肢长度差异,支持热适应是鸟类体型形态纬度分布模式的核心驱动因素这一假设,涵盖迁徙性与非迁徙性物种。

文件详解

  • README.txt
  • 文件格式:TXT
  • 字段映射介绍:包含数据集标题、作者信息(首席研究员及机构、联系方式)、数据集生成时间等元数据信息,为数据集提供背景说明与使用指引
  • Shorebird_Morphology_Data.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含30种鸻鹬类鸟类的形态学观测数据,可能涵盖物种名称、观测地点(热带/温带区域)、体型大小、喙长等附肢长度、气候参数等字段,支撑伯格曼法则与艾伦法则的验证分析

数据来源

Deakin University(迪肯大学)Matthew R.E. Symonds团队

适用场景

  • 生态学法则验证:分析伯格曼法则与艾伦法则在鸻鹬类鸟类中的适用性及驱动机制
  • 鸟类热适应研究:探究气候温度对鸟类体型大小与附肢长度的选择压力
  • 物种形态地理变异分析:对比热带与温带区域同种鸻鹬的形态差异,揭示地理气候对物种表型的影响
  • 迁徙鸟类生态适应研究:分析在北极度过早期生活的迁徙性鸻鹬对不同气候区域的形态适应策略
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 17.65 MiB
最后更新 2026年1月20日
创建于 2026年1月20日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。