首都共享单车使用需求预测数据分析集-2018至2021年-vivianyfwang
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,需求预测,城市交通,数据分析,天气因素,节假日影响,交通流量,资本支出,效率优化
数据概述：
本数据集包含2018年1月1日至2021年8月31日期间首都共享单车每小时的使用需求数据。数据集旨在支持共享单车公司进行需求预测和运营优化。数据字段包括：
datetime：日期和时间
count：总租车数量
holiday：是否为节假日
workingday：是否为工作日（周一至周五，排除节假日）
temp：摄氏温度
feels_like：体感温度
temp_min：最低温度
temp_max：最高温度
pressure：气压
humidity：相对湿度
wind_speed：风速
wind_deg：风向角度
rain_1h：过去1小时降水量（未降雨时为空）
snow_1h：过去1小时降雪量（未下雪时为空）
cloud_all：云量百分比
weather_main：天气类型（雨、雪、极端天气等）
数据来源于Kaggle、Capital Bikeshare官方网站和OpenWeatherMap，涵盖了共享单车使用情况、天气信息和节假日安排等多方面数据。
数据用途概述：
该数据集适用于共享单车公司的需求预测和运营优化研究。通过分析不同时间和环境因素对共享单车使用需求的影响，企业可以更好地预测需求、优化车辆分配，降低运营风险，提高效率。此外，该数据集还适用于城市交通规划、环境影响评估等研究领域。
