首都自行车共享系统租赁计数与天气季节数据集-2011至2012年-sriramm2010
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,租赁计数,天气数据,季节信息,UCI,数据分析,城市交通,环保出行
数据概述：
本数据集包含了2011年至2012年间首都自行车共享系统每小时和每天的自行车租赁计数，以及相应的天气和季节信息。该数据集由UCI（加州大学欧文分校信息与计算机科学学院）提供，是研究自行车租赁模式、天气影响以及季节性变化的重要数据资源。
数据集包括以下字段：
- datetime：记录时间
- season：季节信息（1=春，2=夏，3=秋，4=冬）
- yr：年份（0=2011，1=2012）
- mnth：月份（1至12）
- hr：小时（0至23）
- holiday：是否为节假日（0=否，1=是）
- weekday：星期几（0=周一至6=周日）
- workingday：是否为工作日（0=否，1=是）
- weathersit：天气情况（1=晴朗/少云/部分多云，2=雾/霾/部分多云/多云，3=小雨/小雪/冰雹/雾，4=大雨/降雪/暴雪/大雾）
- temp：温度（摄氏度，已标准化）
- atemp：体感温度（摄氏度，已标准化）
- hum：湿度（%）
- windspeed：风速（已标准化）
- casual：非注册用户租赁计数
- registered：注册用户租赁计数
- cnt：总租赁计数（casual + registered）
数据用途概述：
该数据集适用于自行车租赁模式分析、交通流量预测、天气影响研究、城市规划和环保出行策略制定等多种场景。研究人员可利用此数据集进行时间序列分析，了解不同季节和天气条件对自行车租赁需求的影响；城市规划者和交通管理部门可采用数据优化公共交通资源配置和提高道路使用效率；环保组织可以借助数据分析推广绿色出行方式。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析和预测模型构建的基本技能。
