手稿_使用机器学习和深度学习预测动力学未表征酶的周转数_数据集

数据集概述

本数据集为手稿"使用机器学习和深度学习预测动力学未表征酶的周转数"的配套数据，用于支持对应GitHub代码库的运行，包含一个压缩文件，未明确区分训练/测试、数据/标签或原始/处理数据。

文件详解

• 文件名称: data.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 压缩包内包含支持手稿对应代码库运行的相关数据，具体内容需解压后查看，无公开预览信息。

适用场景

• 生物信息学研究: 用于探索酶动力学参数（周转数）的机器学习与深度学习预测方法
• 计算生物学分析: 支持对未表征酶的功能属性进行计算预测模型的开发与验证
• 酶工程应用: 为酶的工业应用潜力评估提供动力学参数预测的数据基础
• 生物统计学建模: 可用于复现或扩展手稿中提出的酶周转数预测算法